La inteligencia artificial (IA), a menudo utilizada como un término general para describir los tipos de tecnología que pueden simular la inteligencia humana, es uno de los temas más candentes de la actualidad en varios sectores comerciales. Las técnicas de IA enseñan a las computadoras a analizar datos de manera contextual para proporcionar la información solicitada, suministrar análisis o desencadenar un evento en función de sus hallazgos.
La IA ha sido uno de los principales impulsores de la innovación en el marketing digital. La industria del marketing digital ya se enfoca en optimizar las operaciones y reducir los costos, la integración de la IA ha llevado aún más lejos estos resultados.
Los especialistas en marketing ya están aprovechando el poder de la inteligencia artificial para obtener información valiosa sobre sus clientes, automatizar tareas y mejorar los flujos de trabajo. Poco más de la mitad (51 %) de los profesionales del marketing utilizan actualmente IA y se espera que un 27 % adicional incorpore la tecnología para 2023, según Salesforce.
Esto representa el mayor crecimiento año tras año anticipado de cualquier tecnología líder que los especialistas en marketing esperan adoptar en el próximo año, superando al Internet de las cosas y la automatización del marketing. Y, a medida que crece el volumen de datos generados por los consumidores, las técnicas informáticas de IA, como el aprendizaje automático (Machine Learning), el aprendizaje profundo (Deep Learning) y el procesamiento del lenguaje natural (PNL), serán cada vez más importantes para la toma de decisiones basada en datos.
Estas son algunas de las aplicaciones de la IA dentro del marketing:
Automatización de procesos.
La capacidad de recopilar y analizar datos en tiempo real es un aspecto clave del marketing de IA. Al recopilar estos datos, los especialistas en marketing pueden tomar decisiones en este momento, que pueden replicar a través de los canales y asignar presupuestos en consecuencia.
La IA también es más rápida que los humanos, y sus capacidades de aprendizaje automático ayudan a sacar conclusiones rápidas. Esto permite a los especialistas en marketing hacer análisis en tiempo real, lo que puede ayudarlos a determinar qué estrategia de marketing está funcionando mejor.
La calidad y la privacidad de los datos también son importantes para los especialistas en marketing. Si bien puede parecer contradictorio al principio, la calidad de los datos es crítica para el marketing. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los especialistas en marketing a comprender los patrones de compra B2B complejos y tomar decisiones más informadas. También puede ayudar a monitorear los puntos de contacto del cliente, lo que puede tener un impacto dramático en el ROI de marketing. La IA también ayuda a rastrear puntos de contacto del cliente. Ya sea que eso signifique rastrear las interacciones en las redes sociales o enviar boletines por correo electrónico, puede ayudar a los especialistas en marketing a monitorear estos puntos de contacto y optimizar los esfuerzos de marketing.
Análisis predictivo.
La IA puede ayudar a los especialistas en marketing a crear mejores experiencias personalizadas mediante la predicción de cuándo acercarse a los clientes. Puede aprender de las interacciones y patrones pasados del cliente para adaptar las interacciones con los clientes. Con este conocimiento, la IA puede ayudar a crear conversaciones personalizadas.
Estas experiencias personalizadas son clave para desbloquear oportunidades de negocios. Al comprender a los clientes, personalizar la experiencia y usar la inteligencia artificial, las empresas pueden optimizar la experiencia del cliente y lograr un mayor éxito en el mercado. Y la IA puede ayudar a las empresas a mejorar su CX y aumentar su ROI. La IA no solo es beneficiosa para las grandes empresas, sino que también puede ser utilizada por pequeñas empresas. No hay razón para retrasar la implementación de soluciones impulsadas por la IA.
Aumento de ROI en las campañas de marketing
Las campañas de marketing pueden beneficiarse de la IA porque proporciona a los vendedores ideas detalladas sobre sus clientes objetivo. Por ejemplo, la IA puede analizar los datos de los clientes y crear un perfil personalizado de un consumidor, ayudando a los especialistas en marketing a aumentar su ROI con cada contacto de marketing. Además, la IA ayuda a los especialistas en marketing a comprender mejor a sus clientes y al público objetivo, lo que les permite lanzar campañas adaptadas a sus necesidades y preferencias. En última instancia, les ayudará a aumentar sus ventas repetidas, así como sus revisiones y referencias positivas.
Uno de los mayores desafíos que enfrentan los especialistas en marketing es encontrar formas de hacer uso de sus datos y convertirlos en ideas. AI utiliza el aprendizaje automático, los algoritmos y los modelos para comprender mejor el comportamiento del consumidor e identificar tendencias y predecir el futuro. Con estos datos, los equipos de marketing pueden posicionar sus campañas para maximizar el ROI. Por ejemplo, Amazon utiliza análisis predictivo para recomendar productos basados en historiales de compras anteriores, lo que ha demostrado aumentar las conversiones y la satisfacción. Además, la IA ayuda a los equipos de marketing a rastrear la atribución, para que puedan determinar qué campañas contribuyeron más al ROI.
Uso de chatbots.
Los especialistas en marketing a menudo usan chatbots para crear una secuencia de mensajes basados en palabras clave o interacciones de usuario. Estas secuencias se entregan hasta que el chatbot anticipa una respuesta particular. Se utiliza un árbol de decisión para guiar el chatbot a través de una serie de respuestas predefinidas. Debido a que puede aprender el comportamiento y las preferencias del usuario, los chatbots pueden ser una gran herramienta para las empresas.
Si bien los chatbots nunca pueden reemplazar por completo la interacción humana, pueden mejorar en gran medida la experiencia del cliente, acelerar el proceso y recopilar datos importantes. Con chatbots automatizados, los clientes pueden obtener respuestas a preguntas simples, reservar citas o incluso presentar quejas
Además de mejorar el servicio al cliente, los chatbots se pueden integrar en aplicaciones de mensajería.
Generación de contenido.
La IA puede ayudar a los especialistas en marketing a crear un mejor contenido y ofertas adaptadas a las necesidades de su público objetivo. También puede identificar el contenido más compartible en las redes sociales. También puede señalar las mejores páginas de destino en función de la información que le ha dado. De igual forma puede ayudar a los especialistas en marketing a optimizar sus campañas de marketing. Si bien muchas empresas pasan tiempo atrayendo nuevos clientes potenciales, es importante nutrir la relación con los clientes existentes. Con IA, esto es más fácil que nunca.
Email Marketing
Una moderna plataforma de marketing por correo electrónico con IA no requerirá que segmente manualmente su suscripción. Las soluciones de marketing por correo electrónico con AI enviarán automáticamente correos electrónicos específicos a suscriptores inactivos, aumentando las tasas de entrega de sus campañas. Además, estas herramientas pueden ayudarlo a enviar ofertas en momentos óptimos. Estos beneficios son particularmente útiles para los especialistas en marketing que buscan maximizar sus ingresos. Con la ayuda de soluciones de marketing por correo electrónico con IA, puede lograr este objetivo y mejorar su tasa de capacidad de entrega de correo electrónico también.
Data Driven Marketing
Cada interacción que un cliente potencial o consumidor tiene con un producto o solución se utiliza para tomar decisiones automáticas.
LA IA proporciona a las marcas información detallada sobre sus clientes objetivo cómo comportamiento en el sitio, gustos y preferencias, datos demográficos, historial de compras, aplicaciones que utiliza y muchos otros datos más.
Conclusión.
El futuro de la IA es impredecible. El impacto futuro de la IA en los negocios puede ser mucho mayor de lo que podemos imaginar actualmente. Muchos investigadores de IA, por ejemplo, están estudiando cómo hacer que nuestros sistemas sean más sofisticados. Es el objetivo final de su investigación desarrollar sistemas artificialmente inteligentes que pueda resolver desafíos cada vez más complejos de negocios.
